“Simulate” es una función de ReadiAnalytics, que a su vez forma parte de Readi FMIS, el Sistema de Información para la Gestión de la Fatiga de Fatigue Science.

La funcionalidad de “Simulate” a menudo se conoce como “Instant Insights” debido a su capacidad de proporcionar información sobre la fatiga basada en horarios en minutos, en lugar de días o semanas como ocurre con otras aplicaciones.

“Simulate” permite a los usuarios de ReadiAnalytics acceder al Modelo Biomatemático de Fatiga SAFTE™ con el fin de simular los impactos de la fatiga de los horarios, los patrones de turnos y los posibles escenarios de sueño.

El primer paso para usar Simulate es crear un escenario que coincida con el horario propuesto.

1. Creación de Escenarios:

Instant Insights permite a los usuarios construir patrones de turnos o horarios para usarlos en simulaciones mediante una variedad de métodos prácticos. Los métodos de ingreso incluyen:

Para crear un escenario, siga los pasos descritos en este artículo: Creación de Escenarios.

2. Agregar Suposiciones de Sueño:

Once a scenario contains a schedule, sleep assumptions can easily added to the scenario.

Using Fatigue Science’s AutoSleep 2.0 algorithm, sleep simulations can automatically be configured for any schedule, based on user-defined assumptions.

The configurable sleep assumptions enable the use of a variety of sleep profiles (e.g. “Ideal”, “Moderate”, “Poor”). If customer also has sleep data from wearables, these data can be used to create custom sleep profiles.

Figura 1: Suposiciones de sueño y trabajo completadas en un escenario

Para completar un escenario con datos de sueño, siga los pasos descritos en este artículo: Agregar Suposiciones de Sueño a los Escenarios.

3. Modelado Biomatemático:

Una vez que un escenario ha sido completamente configurado con suposiciones de trabajo o sueño, al hacer clic en “RUN” se procesa ese escenario a través del Modelo Biomatemático de Fatiga SAFTE™.

El modelo SAFTE recibe los parámetros de sueño y trabajo, y devuelve una serie temporal predicha de ReadiScores, que indica el nivel de fatiga esperado en cada punto de los periodos de trabajo y descanso dentro del escenario. Para obtener más información sobre el Modelo SAFTE, haga clic aquí.

Figura 2: Esquema general del Modelo SAFTE™ prediciendo la fatiga

4. Resultados e Información:

Una vez que se ha ejecutado una simulación y se han generado los ReadiScores, se pueden producir automáticamente una variedad de gráficos para obtener información accionable de manera instantánea.

Los tipos de gráficos incluyen, pero no se limitan a, los elementos descritos en las figuras a continuación.

Figura 3: Tipo de gráfico Snapshot, que muestra el nivel general de exposición al riesgo de fatiga esperado durante un periodo de tiempo definido.

Figura 4: Tipo de gráfico Daily Timeline, que muestra la progresión prevista de los niveles promedio de fatiga durante el turno a lo largo de un patrón de turnos, con una superposición del propio patrón. Esta vista revela qué días dentro de un patrón se espera que sean más exigentes o, por el contrario, más seguros y productivos, así como cuánto tiempo se espera que tome la recuperación durante un período de días libres.

Figura 5: Tipo de gráfico Hourly Timeline, que muestra la progresión prevista de los niveles de fatiga por hora durante el turno, basada en la evolución del ritmo circadiano a lo largo del día, con una superposición del patrón de turnos. Esta vista es útil para desarrollar una comprensión intuitiva de la progresión de los ritmos circadianos, así como para identificar los picos y valles en el rendimiento humano esperado. Este gráfico también resulta útil para análisis retrospectivos reconstructivos de incidentes, con el objetivo de identificar el nivel de fatiga esperado en el momento en que pudo haber ocurrido un incidente.

Figura 6: Tipo de gráfico Heatmap, que muestra de un vistazo una vista hora por hora de los niveles de fatiga previstos a lo largo de un patrón de turnos próximo, permitiendo la identificación instantánea de los periodos de mayor y menor fatiga esperados durante un mes o más de turnos. Esta vista se utiliza a menudo para guiar directamente a la fuerza laboral, por ejemplo, usando esta información para realizar las tareas más críticas o complejas en momentos distintos a las aproximadamente 1 % de horas del mes que presentan un nivel de fatiga atípico. Al igual que el gráfico Hourly Timeline, este gráfico también es útil para análisis retrospectivos reconstructivos de incidentes, con el objetivo de identificar el nivel de fatiga esperado en el momento en que pudo haber ocurrido un incidente.

Figura 7: Tipo de gráfico Snapshot Comparison, que muestra los resultados resumidos de múltiples análisis diferentes lado a lado, para comparar la exposición agregada a la fatiga entre distintos escenarios o horarios potenciales. Esto resulta útil para comparar diferentes patrones de turnos (por ejemplo, 6D-6N-6O vs. 4N-3D-4O), así como diferentes horarios de inicio y fin dentro del mismo patrón de turnos.

Por favor, siga las guías a continuación para aprender a acceder a cada uno de los gráficos mostrados anteriormente: